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如何用不到1000美元构建自己的深度学习模型?
发表时间:2019-01-04 10:40

   现在说机器学习和深度学习的应用只受限于人们的想象力并不夸张。不仅全世界的数据科学家们为之着迷,甚至在日本的农场,一位小哥只为减轻妈妈的工作负担,也开始尝试采用深度学习和Tensor Flow种黄瓜。
什么是深度学习?
   要探讨这个问题,我们就要先了解下:人脑是如何学习的?

   人类大脑大约由1000亿个神经元组成,神经元之间相互连接形成大约100万亿个突触。对于特定的输入,神经元要么处于关闭状态,要么处于开启的状态。在不断重复关闭-开启的过程中,我们的大脑就会记住这样的过程。

就像我们小时候每天早自习时候做的,不断的背单词的过程中,大脑就会记住某一个单词。但是这样的过程持续的时间不长,如果没有其他辅助记忆的话,差不多中午吃饭前你就忘得差不多了。

▲人类所有的活动、思维,全部都是靠神经元之间的生物电信号传递完成的。

   于是乎,当我们看到一个苹果时,无论它是大是小,是国光还是富士,是青色的还是粉红色的,啃过一口还是就剩个果核,氧化铁锈色的亦或是干瘪抽抽的,我们都能第一时间联想到这是Apple。这种联想、想象的能力恰恰是目前机器视觉最需要的,却也是最缺失的功能。

   深度学习,就是通过一个算法或者一个数学公式,来模仿神经元关闭-开启的过程,从而让计算机记住某个特征。这样当随便给它一个无论什么样子的苹果,计算机也都能理解这是一个苹果。复杂点的话,计算机甚至可以告诉你这是个什么状态、是否成熟、什么品种的苹果。这样的计算机控制的机械手,可想而知将为全世界苹果园节省下多少劳动力成本。

   机器如何进行深度学习?
   机器如何进行还是老规矩,我们得知道人脑是如何处理视觉信息的?

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