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使用智能软件和NIRscan™ Nano 评估模块(EVM)确定材
发表时间:2019-01-04 11:37

  如果您在网页上搜索“如何确定面料的制作成分”,您可能会找到“燃烧测试”的网页内容。在燃烧测试中,需要取一小块织物样品,放在明火上,观察它是否收缩、熔化或燃烧,并注意产生的气味。

  现在,使用TI DLP® NIRscan™ Nano评估模块(EVM)和Sagitto系统,可以更简单、准确地确定织物和纺织品成分。Sagitto系统结合了微型近红外传感器和机器学习模型,可帮助企业简化测量过程。每种类型的织物都因不同的成分而具有独特的近红外指纹。服装通常包含不同类型的纤维,精确的合成物组分在服装的整个使用过程中都是很重要的。


图1 不同纤维含量纺织品的近红外吸收光谱


  许多国家要求明确标识纺织品的纤维成分。有时这些标签会产生误导。例如,在下图中,我们看到一组标有100%棉的洗碗巾,但是经Sagitto测试后,发现是67%棉和33%涤纶的混合物。


图2 洗碗巾显示为67%棉和33%聚酯,而不是标签上的100%棉


  但为什么纤维成分很重要?据估计,每年生产800亿件衣服,其中75%最终会通过填埋或焚烧的方式处理。越来越多的消费者正在要求大型服装零售商寻找替代方法,处理高周转时装零售业中产生的大量废物。政府也开始制定法规,鼓励“循环经济”,并从垃圾中分流衣物。
  丙烯酸和聚酯服装会对环境造成严重的影响,例如,每个洗涤循环都会将数十万个微纤维释放到当地的废水处理厂。其中多达40%的微纤维可能会流入河流、湖泊和海洋。

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