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用机器视觉做垃圾分类,还能分析用户消费习惯
发表时间:2019-02-14 15:08

国外Intuitive AI公司推出了一款名为OSCAR的垃圾分类系统。


   该系统通过机器视觉进行垃圾分类,另外,Intuitive AI首席执行官Hassan Murad也表示,希望通过对OSCAR收集的垃圾数据进行数据分析,并向企业出售有关用户在特定地点消费习惯数据。

机器视觉与垃圾分类

   OSCAR是Intuitive AI公司推出的一个用于垃圾分类的智能系统,该系统拥有一块32英寸显示屏和智能摄像头。OSCAR通过机器学习算法,可以识别用户手中的物品,并可以告诉用户接下来该如何处理(分别将其中哪些部分扔到哪个垃圾桶里)。
   Intuitive AI首席执行官Hassan Murad表示,通过学习,该系统已经可以识别数千类垃圾,并将其分为几百个不同的类别,目前,该系统仍在继续训练,以从垃圾上可见信息中识别出垃圾具体是什么,并进行分类。例如识别出是可乐罐,还是汽水瓶。



   据外媒Venturebeat报道,OSCAR也有加入语音功能,当用户按照OSCAR的提示正确分类扔到相应垃圾桶后,OSCAR会发出类似“Good job!”的语音提示,并会在显示屏上放出礼花(confetti)画面,显示电影票或购买食物的优惠码;如果用户将垃圾放错位置,OSCAR则会在屏幕上显示暗红色的标志,并发出抱怨的声音,提示用户垃圾放错了位置。

   该解决方案主要面向对象为小区、机场、学校、企业园区等应用场景。OSCAR目前正在加拿大温哥华机场、西蒙弗雷泽大学等地进行测试。此前,Murad也表示,“目前我们正在与多伦多、温哥华等城市共同研究改善住宅环境的相关解决方案。”

   据中国城市环境卫生协会2010年统计数据显示,我国每年产生近10亿吨垃圾,其中生活垃圾产生量约为4亿吨,建设垃圾约为5亿吨;美国相对少一些,但是据美国2011年公布的相关数据显示,生活垃圾年产量也有2.35亿吨。

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