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机器视觉检测系统是否能全面取代人工目视检测
发表时间:2019-01-04 11:33


       随着科技日新月异的发展,机器视觉慢慢的被人所熟悉,那么用工业相机和分析软件作为主体组成的机器视觉检测系统,到底能否全面取代人工目视检测?如果能,可应用的范围有哪些?如果不能,是缺少什么条件,难度在哪里?

 

 

 

观点一:
       替代?准确来说只能是可以替代一部份。目前中小型企业生存空间有限,自动化升级需要资金、人才,由于各种局限性,不愿意投入大量资金,所以机器视觉检测还是在实力雄厚的大型企业里才会出现。 目前人工成本最大,企业也在高成本运营,资金压力大,除非是必须要买,不然都将就着过着。

 

观点二:
       在各种缺陷检测的应用中,打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果,那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光,突出所要检测的特征,算法并不是困难的东西。

 

       但是,问题也有,并不是说算法已经够好了,机器视觉和人类的差距还是非常巨大的!这里面最大的差距就是智能。没错,智能相机距离智能两个字还很远,主要体现在:对于非预期的缺陷的识别。

 

       在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率抓住它。

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